ChatGPT w pracy inżyniera – czy ma sens i jak wycisnąć maksimum
ChatGPT w pracy inżyniera – sprawdź, czy ma sens i jak skonfigurować go, żeby realnie przyspieszał Twoją pracę.
LM Studio – optymalizacja lokalnych LLM. Ustawienia, które naprawdę mają znaczenie
Jeśli korzystasz z lokalnych modeli językowych, bardzo szybko zauważysz jedną rzecz: wszystkie ustawienia wyglądają na istotne, ale tylko kilka stanowi realne wąskie gardła (model, VRAM, offload, kontekst). Ten wpis to kompletne, praktyczne uzupełnienie materiału wideo. Zamiast omawiać każdy suwak osobno,…
Gotowe prompty AI dla inżynierów, które realnie przyspieszają pracę
Jeśli korzystasz z modeli językowych w swojej codziennej pracy, to pewnie zauważyłeś jedną rzecz: największym problemem nie jest AI, tylko… to jak formułujesz polecenia. Źle sformułowany prompt = słaba odpowiedź. Dobrze sformułowany prompt = realna oszczędność czasu. W tym wpisie…
AI w Thunderbirdzie: automatyzacja maili, odpowiedzi i podsumowań z lokalnym LLM
Zobacz, jak wykorzystać AI w Thunderbirdzie do automatyzacji maili, odpowiedzi i podsumowań bez chmury i przyspieszyć codzienną pracę.