LM Studio – część 2: konfiguracja czatu, parametry modelu oraz praca z PDF/OCR i załącznikami

Poznaj LM Studio w praktyce: wybór i ładowanie modelu, długość kontekstu, tryb podglądu rozumowania, Wygląd, duplikaty czatów, PDF/OCR.
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w biurze projektowym: pisanie skryptów, analiza dokumentów, notatki i automatyzacja. Bez szumu, z przykładami, które możesz powtórzyć.

Poznaj LM Studio w praktyce: wybór i ładowanie modelu, długość kontekstu, tryb podglądu rozumowania, Wygląd, duplikaty czatów, PDF/OCR.

Wpierwszej części serii o LM Studio pokazuję, jak zainstalować aplikację, pobrać swój pierwszy model i dobrać właściwą „kwantyzację”, żeby działało szybko na domowym komputerze. Jeśli chcesz mieć AI u siebie – bez wysyłania danych w świat – to jest najprostsza droga.

Jeśli chcesz pracować z własnym lokalnym modelem językowym w Obsidianie – bez potrzeby wysyłania danych do chmury – ten przewodnik krok po kroku jest dla Ciebie. Pokażę Ci, jak zainstalować i skonfigurować dwa narzędzia: Copilot (plugin do Obsidiana) oraz LM Studio (interfejs do lokalnych LLM-ów). Dzięki temu uzyskasz prywatne, szybkie i elastyczne środowisko AI.

Jak można wykorzystać darmowe narzędzia AI w pracy inżyniera i architekta? W tym wpisie chcę podzielić się kilkoma konkretnymi przykładami wykorzystania ich w praktyce.