LM Studio: lokalne modele językowe na własnym komputerze, bez wysyłania dokumentów do chmury.
W biurze projektowym wiedza rzadko ginie spektakularnie. Ginie po cichu: w mailu z 2023 roku, w PDF-ie na dysku sieciowym, w głowie osoby, która właśnie złożyła wypowiedzenie. Kiedy po roku ktoś pyta, jak rozwiązaliśmy odwodnienie garażu w poprzednim projekcie, nikt…
Jeśli korzystasz z lokalnych modeli językowych, bardzo szybko zauważysz jedną rzecz: wszystkie ustawienia wyglądają na istotne, ale tylko kilka stanowi realne wąskie gardła (model, VRAM, offload, kontekst). Ten wpis to kompletne, praktyczne uzupełnienie materiału wideo. Zamiast omawiać każdy suwak osobno,…
W trzeciej części serii o LM Studio przechodzimy przez kluczowe parametry generowania: temperature, max tokens, top‑k / top‑p / min‑p i repeat penalty. Pokazuję praktyczne presety, kiedy warto ruszać suwakami (a kiedy zostać przy domyślnych), oraz jak jedno zdanie w System Prompcie potrafi realnie podnieść jakość odpowiedzi. Artykuł dla osób, które chcą szybciej wdrażać lokalne modele AI i pisać lepsze prompty.
Poznaj LM Studio w praktyce: wybór i ładowanie modelu, długość kontekstu, tryb podglądu rozumowania, Wygląd, duplikaty czatów, PDF/OCR.
Wpierwszej części serii o LM Studio pokazuję, jak zainstalować aplikację, pobrać swój pierwszy model i dobrać właściwą „kwantyzację”, żeby działało szybko na domowym komputerze. Jeśli chcesz mieć AI u siebie – bez wysyłania danych w świat – to jest najprostsza droga.
